Há um ano atrás essa coluna trouxe a notícia “Safra 2023/24 GPT”, em um artigo totalmente escrito pela Inteligência Artificial, usando um “prompt” de comando (instruções para a conversa ou texto a ser gerado pela ferramenta). De lá para cá, a IA tem cada vez mais se consolidado no nosso cotidiano, seja nos aplicativos de celular ou aparelhos de TV, que aprendem nosso padrão de consumo e geram recomendações de produtos e serviços, como também nos dispositivos de automação doméstica, que executam tarefas de controle de aparelhos eletrônicos e eletrodomésticos à distância. E a lista de exemplos do uso da IA no nosso dia a dia segue, com veículos autônomos, educação, medicina e saúde, gestão de empresas e indústrias cada vez mais presente.
No agronegócio não é diferente. O emprego dessa tecnologia torna possível tanto a melhoria de processos operacionais, como de gestão, maximizando o uso de recursos naturais e financeiros.
No planejamento operacional, modelos e algoritmos desenvolvidos em IA poderão auxiliar na previsão do clima e previsão das safras. Hoje, sensores e dispositivos presentes no maquinário agrícola, permitem a coleta de dados como umidade do solo, níveis de nutrientes e desenvolvimento das plantas em tempo real. Esse grande volume de dados, pode ser mais facilmente processado e interpretado com o uso da IA. De maneira similar, dados captados por imagens de satélite, drones e câmeras de campo podem se tornar informações valiosas na identificação de pragas e doenças, otimizando a aplicação de insumos.
Do ponto de vista de gestão, a tecnologia pode ajudar, por meio de algoritmos, a transformar uma variedade de dados históricos coletados, incluindo condições meteorológicas, produtividade, preços de insumos, entre outros, em informações práticas para a tomada de decisões mais assertivas pelos produtores.
Apesar de dúvidas sobre os caminhos da proteção e privacidade de dados, os impactos sobre o mercado de trabalho e o treinamento a ser recebido para que a tecnologia atenda aos diferentes cultivares e regiões brasileiras, a IA chegou para ficar.
Fontes consultadas:
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/ai/examples
https://www.siagri.com.br/inteligencia-artificial-agronegocio/
